Pengertian Sampel, Ciri, Cara Membuat, Macam, dan Contohnya (2022)

Pengertian Sampel, Ciri, Cara Membuat, Macam, dan Contohnya (1)

Sampel sejatinya dapatlah dikatakan sebagai kumpulan jenis data penelitian yang lebih kecil serta dipilih dari populasi yang lebih besar dengan menggunakan metode seleksi yang telah ditentukan. Elemen-elemen ini dikenal sebagai titik sampel, unit sampling, ataupun pengamatan.

Disisi lainnya. Membuat sampel adalah metode yang efisien dalam melakukan penelitian seperti dalam kebanyakan kasus, tidak mungkin atau sangat mahal dan memakan waktu untuk meneliti seluruh populasi dan karenanya meneliti sampel memberikan wawasan yang dapat diterapkan pada seluruh populasi.

Daftar Isi

Sampel

Sampel dalam arti penelitian ilmiah dan statistik adalah bagian yang representatif dari serangkaian kumpulan populasi penelitian.

Seringkali tidak praktis-jika bukan tidak mungkin-untuk mengakses seluruh populasi untuk penelitian atau pengumpulan data. Sebuah survei yang melibatkan kebiasaan tidur mahasiswa, misalnya, akan sulit sekali untuk mengumpulkan data dari semua siswa saat ini, dan sebuah eksperimen yang meneliti efek kelebihan populasi pada tikus Norwegia tidak pernah bisa memasukkan semua spesimen yang ada.

Oleh karena itulah, untuk mengatasi masalah itu, peneliti hanya mengakses kelompok sampel. Karakteristik sampel harus sesuai dengan populasi sehingga hasil percobaan atau survei yang dilakukan pada sampel dapat ditiru jika memungkinkan untuk meneliti seluruh populasi.

(Video) Belajar Mudah tentang Jenis Sampel dan Teknik Sampling dalam Penelitian Kuantitatif

Pengertian Sampel

Sampel atau adalah bagian dari populasi yang ingin diteliti maupun dipandang sebagai suatu pendugaan terhadap populasi, bukan bukan populasi itu sendiri. Sampel dianggap sebagai perwakilan dari populasi yang hasilnya mewakili keseluruhan gejala yang diamati. Ukuran dan keragaman sampel menjadi penentu baik atau tidaknya sampel yang diambil.

Ukuran sampel ialah persentase kecil dari populasi yang digunakan untuk analisis statistik. Misalnya, ketika ingin mencari tahu berapa banyak orang yang akan memilih orang tertentu dalam pemilihan, tidak mungkin (baik secara finansial atau logistik) untuk bertanya kepada setiap orang di suatu negara tentang preferensi pemilihan mereka.

Oleh sebab itu, diambil sampel kecil dari suatu populasi. Ukuran sampel dapat beberapa ratus atau beberapa ribu tergantung pada karakteristik yang diinginkan peneliti dari sampel populasi tersebut, dan seberapa akurat hasil yang diinginkan peneliti.

Pengertian Sampel Menurut Para Ahli

Adapun definisi sampel menurit para ahli, antara lain adalah sebagai berikut;

  1. Sugiyono (2006), Sampel ialah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut.
  2. Arikunto (2002), Sampel ialah bagian yang representatif dari populasi yang diteliti.
  3. Soehartono (2004), Sampel ialah bagian dari populasi yang akan diteliti dan dianggap mampu menggambarkan populasi.

Ciri Sampel

Sampel yang baik setidaknya memiliki dua karakteristik yang lengkap, antara lain yaitu sebagai berikut;

  1. Akurasi

Akurasi adalah sejauh mana tidak ada bias dari sampel. Ketika sampel diambil dengan benar, ukuran perilaku, sikap, atau pengetahuan (atau variabel pengukuran) dari beberapa elemen sampel akan kurang dari ukuran variabel-variabel yang sama yang diambil dari populasi.

Juga, ukuran perilaku, sikap, atau pengetahuan elemen sampel lain akan lebih dari nilai populasi. Variasi dalam nilai sampel ini saling mengimbangi, menghasilkan nilai sampel yang dekat dengan nilai populasi. Agar efek pengimbang ini terjadi, harus ada cukup elemen dalam sampel, dan mereka harus ditarik dengan cara yang tidak mendukung terlalu tinggi atau terlalu rendah.

  1. Presisi

Presisi diukur dengan kesalahan estimasi standar, jenis pengukuran standar deviasi; semakin kecil kesalahan estimasi standar, semakin tinggi presisi sampel. Desain sampel yang ideal menghasilkan kesalahan estimasi standar yang kecil. Namun, tidak semua jenis desain sampel memberikan perkiraan presisi, dan sampel dengan ukuran yang sama dapat menghasilkan jumlah kesalahan yang berbeda.

Cara Membuat Sampel

Dalam membuat atau menentukan sampel penelitian, terdapat strategi yang perlu diperhatikan dalam pengambilan sampel, yaitu strategi pengambilan sampel yang dipilih dalam penelitian harus secara alami mengalir dari desain penelitian dan metode penelitian yang dipilih, serta mempertimbangkan isu-isu etika penelitian.

Untuk mengatur strategi pengambilan sampel yang akan digunakan dalam penelitian, kita harus mengikuti tiga langkah yaitu;

(Video) Populasi dan Sampel, Cara Membuat, Serta Contohnya

  1. Memahami istilah-istilah kunci dan prinsip-prinsip dasar
  2. Menentukan teknik pengambilan sampel yang akan digunakan untuk memilih unit yang akan menjadi sampel
  3. Mempertimbangkan kepraktisan dalam memilih strategi pengambilan sampel untuk penelitian (misalnya dari segi waktu yang dimiliki, akses pada sampel, dan lain-lain).

Dalam pengambilan sampel, terlebih dahulu kita harus mengetahui dasar-dasarnya yaitu dengan memahami istilah seperti unit/kasus/objek, sampel, kerangka pengambilan sampel, populasi, ukuran sampel, pengambilan sampel acak, bias pengambilan sampel, dan istilah-istilah lainnya.

Macam Bentuk Pengambilan Sampel

Jika sebagai peneliti, Anda sudah yakin bahwa Anda memahami prinsip-prinsip dasar pengambilan sampel ini, maka selanjutnya Anda harus mengetahui dua kelompok besar teknik pengambilan sampel untuk memilih unit yang akan Anda sertakan dalam sampel Anda. Teknik tersebut meliputi:

  1. Acak (Random Sampling)

Dengan menggunakan teknik ini setiap anggota dari populasi mempunyai kesempatan dan peluang yang sama untuk dipilih sebagai sampel. Tidak ada intervensi tertentu dari peneliti. Teknik pengambilan sampel secara acak dapat dibedakan menjadi beberapa jenis yang masing-masing mempunyai kelebihan dan kelemahan sendiri.

  1. Pengambilan Acak Sederhana (Simpel Random Sampling)

Yaitu sistem pengambilan sampel secara acak dengan menggunakan undian atau tabel angka random. Tabel angka random ialah tabel yang dibuat dalam komputer yang berisikan angka-angka yang terdiri atas kolom dan baris, dan cara pemilihannya dilalukan secara bebas.

Pengambilan acak secara sederhana bisa menggunakan prinsip pengambilan sampel dengan pengembalian ataupun tanpa pengembalian.

Kelebihan dari pengambilan sampel dengan teknik ini yaitu mengatasi bias yang muncul dalam pemilihan anggota sampel, dan kemampuan dalam menghitung standard error. Sedangkan, kekurangannya yaitu tidak adanya jaminan bahwa setiap sampel yang diambil secara acak akan merepresentasikan populasi secara tepat.

  1. Pengambilan acak secara sistematis (Systematic random sampling)

Yaitu sistem pengambilan sampel yang dilakukan dengan menggunakan selang interval tertentu secara berurutan. Sebagai contoh, jika ingin mengambil 1000 sampel dari 5000 populasi secara acak, maka kemungkinan terpilihnya adalah 1/5.

Diambil satu angka dari interval pertama antara angka 1 sampai dengan 5, kemudian dilanjutkan dengan pemilihan angka berikutnya dari interval selanjutnya.

Kelebihan dari pengambilan sampel dengan teknik ini yaitu lebih praktis dan hemat dibandingkan dengan pengambilan acak sederhana. Sedangkan, kekurangannya yaitu tidak dapat digunakan pada penelitian yang heterogen sebab tidak dapat menangkap keragaman populasi heterogen.

  1. Pengambilan acak berdasarkan lapisan (Stratified random sampling)

Yaitu sistem pengambilan sampel yang dibagi berdasarkan lapisan-lapisan tertentu dan tiap-tiap lapisan mempunyai jumlah sampel yang sama. Kelebihan dari pengambilan sampel dengan teknik ini yaitu tepat dalam menduga populasi sebab variasi pada populasi dapat terwakili oleh sampel.

(Video) Cara Menentukan Sampel dengan Purposive Sampling

Sedangkan, kekurangannya yaitu harus mempunyai informasi dan data yang cukup tentang variasi populasi penelitian. Selain itu, terkadang ada perbedaan jumlah yang besar antar masing-masing strata.

  1. Pengambilan acak berdasar area (Cluster sampling)

Yaitu sistem pengambilan sampel yang dibagi berdasarkan pada areanya. Masing-masing area mempunyai jatah terambil yang sama. Kelebihan dari pengambilan sampel dengan teknik ini yaitu lebih tepat menduga populasi sebab variasi dalam populasi bisaterwakili dalam sampel.

Sedangkan, kekurangannya yaitu membutuhkan waktu yang lama karena harus membaginya dalam area-area tertentu.

  1. Tidak Acak (Non Random Sampling)

Dengan menggunakan teknik ini masing-masing anggota tidak mempunyai peluang yang sama untuk terpilih sebagai anggota sampel, karena ada intervensi tertentu dari peneliti dan biasanya peneliti menyesuaikan dengan kebutuhan dan tujuan penelitiannya.

  1. Pengambilan sesaat (Accidental/haphazard sampling)

Yaitu teknik pengambilan sampel yang dilakukan secara tiba-tiba berdasarkan pada siapa yang ditemui oleh peneliti. Misalnya yaitu ketika reporter TV mewawancarai warga yang kebetulan sedang lewat.

Kelebihan dari pengambilan sampel dengan teknik ini yaitu kepraktisan dalam pemillihan anggota sampel. Sedangkan, kekurangannya yaitu belum tentu responden mempunyai karakteristik yang dicari oleh peneliti.

  1. Pengambilan menurut jumlah (Quota sampling)

Yaitu teknik pemilihan anggota sampel yang didasarkan pada jumlah yang diinginkan oleh peneliti. Kelebihan dari pengambilan sampel dengan teknik ini yaitu praktis sebab jumlah sudah ditentukan dari awal. Sedangkan, kekurangannya yaitu bias, belum tentu mewakili seluruh anggota populasi.

  1. Pengambilan menurut tujuan (Purposive sampling)

Yaitu teknik pemilihan anggota sampel yang didasarkan pada tujuan dan pertimbangan tertentu dari peneliti. Kelebihan dari pengambilan sampel dengan teknik ini yaitu tujuan dari peneliti dapat terpenuhi. Sedangkan, kekurangannya yaitu belum tentu mewakili keseluruhan variasi yang ada.

  1. Pengambilan Beruntun (Snowball Sampling)

Yaitu teknik pengambilan sampel yang dilakukan dengan sistem jaringan responden. Dimulai dengan memberikan wawancara penelitian pada satu responden.

Kemudian, responden penelitian tersebut akan menunjukkan responden lain, dan responden lain itu pun akan menunjukkan responden berikutnya, begitu seterusnya hingga terpenuhinya jumlah anggota sampel yang diingini oleh peneliti.

(Video) Pengertian Teknik Sampling, Jenis, dan Contohnya

Kelebihan Sampel

Ada beberapa keuntungan yang dapat kita peroleh jika menggunakan sampel dalam suatu penelitian. Yaitu;

  1. Mengurangi biaya & waktu: Karena menggunakan sampel mengurangi jumlah orang yang harus dijangkau, itu mengurangi biaya dan waktu. Bayangkan waktu yang dihemat antara melakukan penelitian dengan populasi jutaan vs melakukan penelitian dengan menggunakan sampel.
  2. Pengurangan penyebaran sumber daya: Jelas bahwa jika jumlah orang yang menjadi bagian dari studi kasus penelitian jauh lebih rendah karena sampel, sumber daya yang dibutuhkan juga jauh lebih sedikit. Tenaga kerja yang dibutuhkan dalam meneliti sampel jauh lebih kecil daripada tenaga kerja yang dibutuhkan dalam meneliti seluruh populasi.
  3. Akurasi data: Karena sampel menunjukkan populasi, data yang dikumpulkan akurat. Juga, karena ada keinginan responden untuk berpartisipasi, angka putus survei jauh lebih rendah yang meningkatkan validitas dan keakuratan data.
  4. Data Intensif & lengkap: Karena jumlah responden yang lebih rendah, data yang dikumpulkan dari sampel intensif dan lengkap. Lebih banyak waktu dan upaya yang dapat diberikan kepada masing-masing responden daripada harus mengumpulkan data dari banyak orang.
  5. Menerapkan sifat-sifat yang diperoleh dari sampel ke populasi yang lebih besar: Karena sampel merupakan indikasi dari populasi yang lebih besar, aman untuk mengatakan bahwa data yang dikumpulkan dan dianalisis dari sampel, sifat-sifatnya dapat diterapkan pada populasi yang lebih besar dan itu akan berlaku.

Contoh Sampel

Adapun contoh penentuan sampel dalam penelitian misalnya saja;

  1. Riset Pasar

Misalnya untuk melakukan riset pasar, tentu akan melibatkan populasi dalam jumlah yang besar. Namun membuat penghitungan seluruh populasi praktis tidak mungkin. Oleh karena itu perlu diambil sampel yang mewakili ukuran yang dapat dikelola dari populasi ini.

Data kemudian dikumpulkan dari sampel-sampel ini dalam bentuk survei, jajak pendapat, dan kuesioner dan analisis data ini kemudian diekstrapolasi ke populasi yang lebih besar.

Kesimpulan

Dari penjelasan yang dikemukakan, dapatlah dikatakan bahwa dalam pengambilan sampel berbasis probabilitas, semua anggota suatu populasi memiliki kemungkinan yang sama untuk dipilih, yang membantu memastikan bahwa sampel tersebut akan mewakili populasi tersebut.

Kelebihan dari pengambilan sampel dengan teknik ini yaitu dapat mendapatkan responden yang kredibel di bidangnya. Sedangkan, kekurangannya yaitu memakan waktu yang cukup lama dan belum tentu mewakili keseluruhan variasi yang ada.

Nah, demiakianlah serangkaian artikel yang telah dituliskan secara lengkap kepada pembaca terkait dengan pengertian sampel menurut para ahli, ciri, contoh, kelebihan, kekurangan, dan cara membuatnya. Semoga materi ini memberikan wawasan serta pengetahuan.

(Video) Statistika || Teknik Pengambilan Sampel

FAQs

Apa yang dimaksud dengan sampel? ›

Sampel adalah sebagian dari populasi yang karakteristiknya hendak diteliti” (Djarwanto, 1994:43). Sugiyono (2008: 118), Sampel adalah suatu bagian dari keseluruhan serta karakteristik yang dimiliki oleh sebuah Populasi.

Apa yang dimaksud dengan sampel dalam penelitian dan contohnya? ›

Kemudian, sampel adalah sebagian yang diambil dari keseluruhan obyek penelitian dan dianggap mewakili (representatif) gambaran yang benar terhadap populasi. Contoh : Prestasi belajar siswa kelas XI SMA Bahagia yang terdiri dari 300 orang siswa akan diteliti.

Apa yang dimaksud dengan sampel dalam penelitian? ›

Mudahnya, sampel penelitian dapat diartikan sebagai bagian dari populasi yang dijadikan subyek penelitian dan merupakan “wakil” dari anggota populasi tersebut. Keduanya merupakan dua hal yang sangat menentukan dalam penelitian karena dapat memberikan generalisasi pada kesimpulan hasil penelitian yang didapat.

Bagaimana ciri ciri sampel yang baik? ›

Terdapat dua syarat yang harus dipenuhi dalam prosedur pengambilan sampel, yaitu representatif (dapat mewakili karakteristik populasi) dan besamya memadai (Atherton. dan Clemmack, 1982 dalam Busnawir).

Apa saja jenis jenis sampel dalam penelitian? ›

Ketahui Jenis-Jenis Sampling Agar Tak Salah saat Penelitian
  • Probability Sampling. ...
  • Simple random sampling. ...
  • Stratified random sampling. ...
  • Cluster Sampling. ...
  • Systematic Sampling. ...
  • Non-Probability Sampling. ...
  • Purposive Sampling (Judgmental Sampling) ...
  • Consecutive Sampling.
22 Jun 2022

Apa contoh dari populasi dan sampel? ›

Seorang mahasiswa sedang melakukan penelitian terhadap satu kelompok siswa dalam satu kelas. Mahasiswa itu kemudian mengambil 10 orang anak untuk diwawancarai sebagai sampel penelitian. Dalam hal ini sampelnya adalah 10 orang anak. Sedangkan populasinya adalah seluruh siswa dalam kelas yang diteliti.

Apa pengertian populasi dan sampel? ›

Populasi adalah keseluruhan subjek penelitian (Arikunto, 2002:108). Populasi adalah keseluruhan dari variabel yang menyangkut masalah yang diteliti (Nursalam. 2003). Sampel adalah sebagian untuk diambil dari keseluruhan obyek yang diteliti dan dianggap mewakili seluruh populasi (Soekidjo.

Apa perbedaan antara populasi dan sampel berikan contohnya? ›

Populasi adalah keseluruhan obyek yang akan diteliti. Sampel atau contoh adalah sebagian dari populasi yang benar-benar diteliti. Sampel yang akan di teliti harus dapat mewakili gambaran yang benar terhadap populasi.

Apa contoh dari populasi? ›

Populasi adalah kumpulan individu sejenis yang menempati suatu daerah tertentu. Contohnya, di sebuah sawah terdapat populasi katak, populasi padi, dan populasi ular.

Apakah manfaat dalam membuat sampel? ›

Manfaat Pengambilan Sampel

Menghemat biaya, tenaga, dan waktu peneliti. Sebagaimana yang telah dijelaskan sebelumnya, meneliti menggunakan sampel akan sangat meringankan tugas peneliti karena tidak harus harus meneliti keseluruhan populasi cukup dengan beberapa sampel yang terpilih.

Bagaimana teknik dan rumus menentukan populasi dan sampel? ›

Beberapa rumus untuk menentukan jumlah sampel antara lain :
  1. Rumus Slovin (dalam Riduwan, 2005:65) n = N/N(d)2 + 1. n = sampel; N = populasi; d = nilai presisi 95% atau sig. ...
  2. Formula Jacob Cohen (dalam Suharsimi Arikunto, 2010:179) N = L / F^2 + u + 1. Keterangan : ...
  3. Rumus berdasarkan Proporsi atau Tabel Isaac dan Michael.
24 Jan 2010

3 langkah penerapan teknik penarikan sampel? ›

Jawaban: Penjelasan: 1) Menentukan bentuk atau jenis sampel yang paling efisien dan menghasilkan keterangan paling saksama. 3) Mempertegas hal-hal yang harus diselidiki, yaitu keterangan apa yang akan dikehendaki, bilamana keterangan itu diperlukan, dan bagaimana tinggi kesaksamaan keterangan yang diinginkan.

Jelaskan apa yang dimaksud dengan ukuran sampel? ›

Demikian pula ukuran sampel (sample size), yakni jumlah subjek yang diperlu kan dalam sebuah penelitian, merupakan aspek penting dari sebuah penelitian, karena menentukan presisi (ketelitian) estimasi (taksiran) tentang parameter populasi yang diteliti, dan reliabilitas (konsistensi) kesimpulan tentang hipotesis yang ...

Apa yang dimaksud dengan karakteristik sampel? ›

Karakteristik sampel mengacu pada sifat-sifat yang harus dimiliki oleh sampel. Terdapat dua karakteristik sampel yaitu akurasi dan presisi.

Sebutkan 4 langkah dalam teknik pengambilan sampel? ›

Adapun langkah-langkah dalam pengambilan sampel, yaitu :
  1. Menentukan jenis sampel (probability sampling atau non probability sampling), pilih yang mana paling efisien.
  2. Menentukan cara penarikan sampel, hal ini untuk menghindari sampel yang bias.
  3. Mempertegas hal-hal yang harus diselidiki.
  4. Menyusun formulir wawancara.

Apa tujuan dari perencanaan sampel? ›

Perencanaan sampel mempunyai makna yang sangat mendasar dalam rangkaian kegiatan pengambilan sampel antara lain: 1. Memastikan dan menegaskan kembali tujuan pengambilan sampel dan menentukan cara mencapai tujuan tersebut; 2. Menyiapkan segala sumberdaya dan aspek administratif serta aspek legal yang yang dibutuhkan; 3. ...

Metode sampling ada berapa? ›

Pada dasarnya ada dua macam teknik sampling, yaitu probability sampling dan non-probability sampling. Kedua metode tersebut memiliki sejumlah teknik yang berbeda.

Kapan kita menggunakan sampel? ›

Jika populasi besar dan peneliti tidak mungkin mempelajari semua yang ada pada populasi, maka peneliti dapat menggunakan sampel yang diambil dari populasi.

Bagaimana cara menentukan ukuran sampel dalam penelitian? ›

Rumus penentuan ukuran sampel untuk mengestimasi parameter proporsi (p) populasi yang ukurannya besar adalah n = Z α / 2 2 p ( 1 − p ) e 2 n = \frac{Z_{\alpha /2}^2 p(1-p)}{e^2} n=e2Zα/22p(1−p) dimana n adalah ukuran sampel yang akan dicari, Z adalah nilai distribusi normal standar, α adalah tingkat signifikansi, p ...

Apa yang dimaksud dengan sampel dalam pelajaran matematika? ›

Sementara itu, sampel adalah bagian dari populasi yang dapat menggambarkan sifat atau ciri populasi tersebut. Sampel harus benar-benar dapat mewakili dan mencerminkan karakteristik dari populasi yang menjadi objek penelitian.

Jelaskan apa yang dimaksud dengan populasi brainly? ›

Populasi adalah sekumpulan individu dengan ciri-ciri yang sama dan hidup di tempat yang sama. Sekumpulan individu ini memiliki kemampuan bereproduksi antarsesama.

Jenis jenis data apa saja? ›

Berikut adalah ulasannya.
  • Data kualitatif. Data kualitatif dapat diartikan sebagai bentuk interpretasi konsep data. ...
  • 2. Data kuantitatif. ...
  • Data nominal. ...
  • 2. Data ordinal. ...
  • 3. Data interval. ...
  • 4. Data rasio. ...
  • Data primer. ...
  • 2. Data Sekunder.
3 Feb 2022

Kenapa minimal sampel harus 30 responden? ›

Jumlah sampel diambil adalah sebesar 30 responden, hal ini sesuai pendapat Singarimbun dan Effendi (1995) yang mengatakan bahwa jumlah minimal uji coba kuesioner adalah minimal 30 responden. Dengan jumlah minimal 30 orang maka distribusi nilai akan lebih mendekati kurve normal.

7 Apa pengertian sampel dan populasi dan dimana letak perbedaannya? ›

Populasi sebenarnya dapat dikatakan sebagai totalitas dari semua objek yang pada nantinya akan diteliti. Sedangkan sampel merupakan bagian kecil dari populasi itu sendiri yang diambil sebagai objek dalam sebuah pengamatan atau penelitian lantaran dianggap mampu mewakili populasi.

Bagaimana teknik pengambilan sampel dari populasi yang tidak diketahui jumlahnya? ›

Teknik sampling yang dapat dilakukan jika populasi tidak diketahui. Salah satu teknik sampling yang dapat kita lakukan di saat populasi sampel tidak diketahui adalah snowball sampling. Teknik ini juga diartikan sebagai teknik pengambilan sampel yang bersifat nonprobabilitas.

Apa saja ciri ciri populasi? ›

Berikut ini adalah ciri-ciri populasi:
  1. Densitas. Densitas adalah kepadatan atau besarnya populasi dalam satuan ruang. ...
  2. 2. Natalis. Kemampuan inheren populasi untuk bertambah dinamakan natalis atau kelahiran. ...
  3. Mortalitas. ...
  4. 4. Genetik. ...
  5. Struktur umur. ...
  6. 6. Potensi biotik. ...
  7. 7. Bentuk pertumbuhan.
18 Apr 2022

Apa yang dimaksud dengan hipotesis populasi dan sampel? ›

Hipotesis penelitian meeupakan dugaan sementara dari hasil penelitian yang akan di hasilkan. Populasi merupakan keseluruhan subyek penelitian. Sampel merupakan sebagian dari subyek dalam populasi yang diteliti, yang sudah tentu mampu secara representative dapat mewakili populasinya (Sabar,2007).

Mengapa harus ada populasi dan sampel? ›

Jawaban: Keberadaan populasi dan sampel memiliki peranan yang sangat penting dalam suatu penelitian. Hal ini dikarenakan populasi ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulan. Dan sampel penelitian dijadikan sebagai sumber pengambilan data baik itu secara kuantitatif maupun kualitatif.

Langkah langkah pengambilan sampel menurut para ahli? ›

Cara pengambilan sampel dapat dilakukan dengan mengikuti beberapa langkah menurut Sanjaya (2015, hlm. 231) di bawah ini.
  • Menentukan Target Populasi. ...
  • Mendaftar Seluruh Elemen Unit Populasi. ...
  • Menentukan Sumber Informasi. ...
  • Menentukan Jumlah Anggota Sampel yang Akan Diambil. ...
  • Menentukan Teknik Sampling yang Akan Digunakan.
16 Feb 2021

Apakah semua populasi bisa dijadikan sampel? ›

Tidak semua unsur atau elemen populasi mempunyai kesempatan sama untuk bisa dipilih menjadi sampel.

Kenapa harus ada sampel dalam penelitian? ›

Sampel merupakan faktor penting dalam penelitian karena sangat berpengaruh terhadap kualitas penelitian yang dihasilkan. Kesalahan-kesalahan dalam penentuan sampel harus diminimalkan untuk menghasilkan sampel yang tingkat akurasi, validitas dan reliabilitasnya tinggi.

Berapa jumlah sampel yang paling tepat dalam penelitian? ›

Ada pendapat yang mengatakan bahwa ukuran sampel yang sesuai / ideal adalah 10 % dari populasi. Jika anggota populasi 1000 orang maka sampel yang terdiri 100 orang dianggap sudah cukup memadai.

Kenapa harus 100 responden? ›

Alasan sample dibulatkan ke 100 orang karena jika salah satu kuesioner terdapat data yg kurang valid maka bisa menggunakan isian kuesioner yg lebih tersebut. Jumlah responden sebanyak 100 orang tersebut dianggap sudah representatif karena sudah lebih besar dari batas minimal sampel.

Apa itu probability sampling dan contohnya? ›

Probability sampling adalah metode pengambilan sampel yang menggunakan beberapa bentuk pemilihan acak. Contohnya dengan menggunakan sampel sistematis berstrata, misalnya sebuah pusat perbelanjaan ingin mempelajari kebiasaan pembeli dalam membeli barang mereka.

Apa saja yang perlu dipertimbangkan dalam menentukan sampel? ›

Terkait dengan hal ini, terdapat beberapa hal yang harus dipertimbangkan dalam penentuan ukuran sampel, yaitu: a. Tingkat keseragaman, semakin beragam data yang akan diambil sampelnya, maka semakin banyak pula sampel yang harus diambil; b. Rencana analisis, semakin detail rencana analisisnya maka semakin banyak pula ...

Bagaimana jika populasi kurang dari 100? ›

Sampel adalah sebagian atau wakil dari populasi yang diteliti (Arikunto, 2002: 109). Apabila jumlah responden kurang dari 100, sampel diambil semua sehingga penelitiannya merupakan penelitian populasi.

Apa yang dimaksud dengan populasi dan sampel? ›

Populasi adalah keseluruhan subjek penelitian (Arikunto, 2002:108). Populasi adalah keseluruhan dari variabel yang menyangkut masalah yang diteliti (Nursalam. 2003). Sampel adalah sebagian untuk diambil dari keseluruhan obyek yang diteliti dan dianggap mewakili seluruh populasi (Soekidjo.

Jelaskan apa yang dimaksud dengan sampel brainly? ›

Sampel merupakan bagian dari populasi yang ingin diteliti, dipandang sebagai suatu pendugaan terhadap populasi, namun bukan populasi itu sendiri.

Apa perbedaan antara populasi dan sampel? ›

Populasi sebenarnya dapat dikatakan sebagai totalitas dari semua objek yang pada nantinya akan diteliti. Sedangkan sampel merupakan bagian kecil dari populasi itu sendiri yang diambil sebagai objek dalam sebuah pengamatan atau penelitian lantaran dianggap mampu mewakili populasi.

Apa yang dimaksud dengan sampel dalam statistik? ›

Pengertian Sampel

Sampel adalah wakil atau sebagian dari populasi yang memiliki sifat dan karakteristik yang sama yang menggambarkan dan dapat mewakili seluruh populasi yang diteliti.

Apa contoh populasi? ›

Populasi adalah kumpulan individu sejenis yang menempati suatu daerah tertentu. Contohnya, di sebuah sawah terdapat populasi katak, populasi padi, dan populasi ular.

Apa perbedaan antara populasi dan sampel berikan contohnya? ›

Populasi adalah keseluruhan obyek yang akan diteliti. Sampel atau contoh adalah sebagian dari populasi yang benar-benar diteliti. Sampel yang akan di teliti harus dapat mewakili gambaran yang benar terhadap populasi.

Apakah manfaat dalam membuat sampel? ›

Manfaat Pengambilan Sampel

Menghemat biaya, tenaga, dan waktu peneliti. Sebagaimana yang telah dijelaskan sebelumnya, meneliti menggunakan sampel akan sangat meringankan tugas peneliti karena tidak harus harus meneliti keseluruhan populasi cukup dengan beberapa sampel yang terpilih.

Apa yang dimaksud dengan sampel dalam pelajaran matematika? ›

Sementara itu, sampel adalah bagian dari populasi yang dapat menggambarkan sifat atau ciri populasi tersebut. Sampel harus benar-benar dapat mewakili dan mencerminkan karakteristik dari populasi yang menjadi objek penelitian.

Jelaskan apa yang dimaksud dengan populasi? ›

DALAM Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI), populasi memiliki arti seluruh jumlah orang atau penduduk di suatu daerah. Melalui penjelasan tersebut dapat diartikan populasi adalah sebutan untuk orang-orang atau penduduk yang berada dalam suatu wilayah tertentu.

Apa yg dimaksud dengan apa? ›

Jawaban ini terverifikasi

Yang dimaksud dengan ADALAH menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia atau KBBI sebagai berikut: Sesuatu yang identik dengan hal lain. Sesuatu yang sama maknanya dengan sesuatu yang lain.

Apa saja rumus sampel? ›

Beberapa rumus untuk menentukan jumlah sampel antara lain :
  • Rumus Slovin (dalam Riduwan, 2005:65) n = N/N(d)2 + 1. n = sampel; N = populasi; d = nilai presisi 95% atau sig. ...
  • Formula Jacob Cohen (dalam Suharsimi Arikunto, 2010:179) N = L / F^2 + u + 1. Keterangan : ...
  • Rumus berdasarkan Proporsi atau Tabel Isaac dan Michael.
24 Jan 2010

Bagaimana teknik pengambilan sampel dari populasi yang tidak diketahui jumlahnya? ›

Teknik sampling yang dapat dilakukan jika populasi tidak diketahui. Salah satu teknik sampling yang dapat kita lakukan di saat populasi sampel tidak diketahui adalah snowball sampling. Teknik ini juga diartikan sebagai teknik pengambilan sampel yang bersifat nonprobabilitas.

Apa yang dimaksud dengan populasi dan berikan 2 contoh? ›

Populasi merupakan kumpulan individu dari satu spesies yang berinteraksi dan hidup di wilayah tertentu . Contohnya sekumpulan semut yang terdapat di batang pohon, kawanan rusa dipadang rumput. Tingkat organisasi kehidupan terdiri atas tingkat individu, komunitas, populasi, ekosistem dan bioma.

Mengapa harus ada populasi dan sampel? ›

Jawaban: Keberadaan populasi dan sampel memiliki peranan yang sangat penting dalam suatu penelitian. Hal ini dikarenakan populasi ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik kesimpulan. Dan sampel penelitian dijadikan sebagai sumber pengambilan data baik itu secara kuantitatif maupun kualitatif.

Apa yang dimaksud dengan populasi dan berikan contohnya dengan batas batas yang jelas? ›

Populasi adalah kumpulan makhluk hidup satu jenis yang tinggal di suatu tempat tinggal (habitat) yang sama. Contoh populasi misalnya adalah: Populasi singa di suatu padang rumput. Populasi ikan di suatu sungai.

Videos

1. || Ore Nickel Kadar Tinggi Berkualitas Super || #High_Grade_Ore_Nickel #Nikel_Kadar_Tinggi
(Nanang Sugianto)
2. Fakta Menarik - Perkembangbiakan Tumbuhan dengan Cangkok, Ini Contoh dan Langkah-Langkahnya
(Majalah Bobo)
3. Metode Penelitian Studi Kasus, Ciri, Cara Membuat, dan Contohnya
(Arena Lomba)
4. JENIS-JENIS PENGAMBILAN SAMPEL SECARA RANDOM (RANDOM SAMPLING)
(Purwo Setiyo Nugroho)
5. Perbedaan Data Nominal, Ordinal, Interval, dan Rasio
(Kanda Data)
6. Metode Penelitian Grounded, Ciri, Cara Membuat, dan Contohnya
(Arena Lomba)

Top Articles

Latest Posts

Article information

Author: Otha Schamberger

Last Updated: 08/05/2022

Views: 6412

Rating: 4.4 / 5 (55 voted)

Reviews: 86% of readers found this page helpful

Author information

Name: Otha Schamberger

Birthday: 1999-08-15

Address: Suite 490 606 Hammes Ferry, Carterhaven, IL 62290

Phone: +8557035444877

Job: Forward IT Agent

Hobby: Fishing, Flying, Jewelry making, Digital arts, Sand art, Parkour, tabletop games

Introduction: My name is Otha Schamberger, I am a vast, good, healthy, cheerful, energetic, gorgeous, magnificent person who loves writing and wants to share my knowledge and understanding with you.